SVM的本质:从直观理解到数学原理 介绍了SVM的基本概念与线性决策边界,解释了最大边际超平面的几何意义;继而深入探讨了支持向量的精确定义、拉格朗日对偶问题与KKT条件;通过XOR等经典线性不可分问题,直观展示了核技巧的工作原理,解释了如何在不显式计算高维特征的情况下实现非线性分类 2023-06-03 算法 #SVM #支持向量机 #机器学习算法 #分类算法
王阳明心学的本质:致良知之路 想象一下:一个被贬谪到贵州龙场的官员,在艰苦的环境中突然顿悟。他发现,自己多年来寻找的答案并非藏在书本里,而是早已蕴藏在自己的内心世界中。这位官员就是王阳明(1472-1529),中国明代最具影响力的思想家之一。他的"心学"体系改变了中国哲学的走向,甚至影响了东亚地区数百年的思想发展。 2023-04-18 哲学 #哲学 #心学 #王阳明
Transformer 的理解 如果我们把深度学习比作一场革命,那么 Transformer 就是这场革命中的关键转折点。它不仅改变了我们处理语言的方式,还影响了从视觉到音频的各种 AI 应用。但它的本质是什么?让我们一步步揭开这个谜团。 2023-03-08 算法 #Transformer #注意力机制 #深度学习 #NLP
人与AI的关系:我们如何证明自己不是机器? 随着人工智能的飞速发展,一个古老而又崭新的哲学问题浮出水面:如果有一天机器可以像人一样思考和执行,我们又如何证明自己不是机器?这个问题不仅关乎技术边界,更触及自我认知的核心。 2023-01-23 人工智能 #AI伦理 #思维边界 #人机关系 #自我意识 #哲学思考
XGBoost 深入剖析XGBoost算法的核心原理、技术创新及其在数据科学中的应用价值,从基础概念到高级优化,全面解读这一强大机器学习工具的本质。 2022-12-19 算法 #XGBoost #决策树 #集成学习 #梯度提升
ResNet思考和理解:深度学习中的智慧捷径 在深度学习的发展历程中,有一些关键的架构突破推动了整个领域的飞跃。残差网络(ResNet)无疑是其中最具影响力的创新之一。本文将从本质出发,深入浅出地探索ResNet的核心思想、技术细节和哲学意义。 2022-10-25 深度学习 #深度学习 #ResNet #神经网络 #残差网络