人菜瘾大的小强
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SVM的本质:从直观理解到数学原理

介绍了SVM的基本概念与线性决策边界,解释了最大边际超平面的几何意义;继而深入探讨了支持向量的精确定义、拉格朗日对偶问题与KKT条件;通过XOR等经典线性不可分问题,直观展示了核技巧的工作原理,解释了如何在不显式计算高维特征的情况下实现非线性分类
2023-06-03
算法
#SVM #支持向量机 #机器学习算法 #分类算法

王阳明心学的本质:致良知之路

想象一下:一个被贬谪到贵州龙场的官员,在艰苦的环境中突然顿悟。他发现,自己多年来寻找的答案并非藏在书本里,而是早已蕴藏在自己的内心世界中。这位官员就是王阳明(1472-1529),中国明代最具影响力的思想家之一。他的"心学"体系改变了中国哲学的走向,甚至影响了东亚地区数百年的思想发展。
2023-04-18
哲学
#哲学 #心学 #王阳明

Transformer 的理解

如果我们把深度学习比作一场革命,那么 Transformer 就是这场革命中的关键转折点。它不仅改变了我们处理语言的方式,还影响了从视觉到音频的各种 AI 应用。但它的本质是什么?让我们一步步揭开这个谜团。
2023-03-08
算法
#Transformer #注意力机制 #深度学习 #NLP

人与AI的关系:我们如何证明自己不是机器?

随着人工智能的飞速发展,一个古老而又崭新的哲学问题浮出水面:如果有一天机器可以像人一样思考和执行,我们又如何证明自己不是机器?这个问题不仅关乎技术边界,更触及自我认知的核心。
2023-01-23
人工智能
#AI伦理 #思维边界 #人机关系 #自我意识 #哲学思考

XGBoost

深入剖析XGBoost算法的核心原理、技术创新及其在数据科学中的应用价值,从基础概念到高级优化,全面解读这一强大机器学习工具的本质。
2022-12-19
算法
#XGBoost #决策树 #集成学习 #梯度提升

ResNet思考和理解:深度学习中的智慧捷径

在深度学习的发展历程中,有一些关键的架构突破推动了整个领域的飞跃。残差网络(ResNet)无疑是其中最具影响力的创新之一。本文将从本质出发,深入浅出地探索ResNet的核心思想、技术细节和哲学意义。
2022-10-25
深度学习
#深度学习 #ResNet #神经网络 #残差网络

二代测序技术原理

从第一代到第二代测序,测序技术如何实现从'逐个阅读'到'并行解码'的飞跃。
2022-08-01
基因组学
#二代测序 #NGS #基因测序 #测序原理 #高通量测序
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