具身智能：智能不只存在于头脑中
当我们谈论智能时，通常会想到大脑或计算机——那些能够思考和解决问题的系统。但具身智能（Embodied Intelligence）告诉我们：真正的智能不仅仅存在于大脑或处理器中，而是存在于身体、大脑和环境的互动之中。
大语言模型的MoE架构：专家系统如何赋能下一代AI
深入浅出地解析MoE（Mixture of Experts）架构如何彻底改变大语言模型的设计，以及为什么它成为了Claude、Gemini和Mistral等顶尖AI模型的核心技术。
电车难题
想象这样一个场景：一列失控的电车正沿着轨道飞速前进。前方不远处，五个人被绑在轨道上，无法动弹。你站在轨道旁的控制杆前，可以将电车导向另一条轨道。然而，在那条轨道上，有一个人同样被绑着，无法逃脱。
大语言模型的幻觉
在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）如 GPT、Claude 等已经成为我们生活的一部分。然而，这些模型偶尔会产生"幻觉"——生成看似可信但实际上并不真实的内容。本文将由浅入深地解析这一现象的本质、原因及应对方法。
反向传播
当我们说神经网络能"学习"时，实际上是在讨论一个叫做反向传播（Backpropagation，简称BP）的算法。它是几乎所有现代深度学习系统的基础，从图像识别到自然语言处理，从AlphaGo到各种生成式AI模型，都依赖于这一算法。